~/
~ — zsh
$whoami
三富 佑人 — Software Engineer
$cat about.txt
'help' と入力してコマンド一覧を表示
$

人々のWork Experienceを向上させるプロダクト、社会のインフラとなりうるプロダクトが好きです。本質的な仕事・面白い仕事に時間を使えるようにし、個人の能力をエンパワーメントすることで、働くことを楽しいと感じる人が増えると良いなと思っています。

同時に、決済インフラ・Web3・生成AIのように、技術が社会のあり方そのものを書き換えてきた歴史に強い興味があり、技術を「手段」ではなく「社会を再構成する力」として扱える側に立ち続けたいと考えています。

Education

東京大学 — 工学系研究科 精密工学専攻 修士課程 (2026年4月 – 2028年3月(予定))

東京大学 — 工学部 精密工学科 (2022年4月 – 2026年3月)

Work Experience

Sansan株式会社— フルスタックエンジニア(インターン)

2026年2月 – 2026年3月

名刺一括支給を支える非同期連携基盤を再設計。ファンアウトとレート制御を Pub/Sub × Cloud Tasks BufferTask に分離するハイブリッド構成を提案・実装し、上流APIのレート制限に起因するデッドレターと手動リカバリ運用を解消した。

Cloud Tasks Pub/Sub GCP Node.js 非同期処理

テックブログ記事 ↗


Bizgem株式会社— フルスタックエンジニア(インターン)

2025年9月 – 現在

小売業者向けに在庫・販売データを一元管理するSaaSにおいて、Amazon・楽天・Shopify・ZOZO・Next Engine などのECプラットフォームとの API・RPA 連携を担当。AWS Lambda + Celery + Redis による非同期バッチ処理基盤の実装、AI駆動開発の基盤整備、GitHub Actions の CI 改善まで、領域を横断して推進した。

AWS Aurora Lambda Celery Redis Next.js GitHub Actions


AICE株式会社— ソフトウェアエンジニア(インターン)

2023年12月 – 2025年4月

3名チームのリードエンジニアとしてPoCを企画から納品まで一貫推進する一方、エンジニアメンバーとしてエンタープライズ案件にも参画。鉄道会社との共同プロジェクトでは生成AIを用いて飲食店・観光地レコメンドに新しい体験をもたらすプロダクトを開発し、大企業向けチャットボットではRAGによるドキュメント検索の構築を担当した。

GCP Cloud Run Vertex AI GPT-4o RAG Terraform TypeScript

プレスリリース(ITmedia) ↗

Tech Skills

  • Languages:
    Languages icons
  • Frameworks:
    Frameworks icons
  • Cloud:
    Cloud icons
  • Tools:
    Tools icons
  • Spoken:日本語(母語)・英語(TOEFL iBT 84)

Publications

すべて見る →

AWS Auroraを論文から読み解いてみる ↗

[Zenn]2026-04-23


名刺メーカーの非同期連携基盤の再設計 ↗

[Sansan Builders Box]2026-03-31

3,000件規模の一括支給で詰まっていた Cloud Tasks 統一案を、Pub/Sub × Cloud Tasks BufferTask のハイブリッド構成に再設計し、デッドレターと手動リカバリ運用を解消した話。

GCP Pub/Sub Cloud Tasks 非同期処理


【Python】文字列連結のパフォーマンス最適化 — joinって本当に速いの? ↗

[Zenn]2025-12-22

Personal Projects

すべて見る →

django-coupling ↗

Django/PythonプロジェクトのためのカップリングチェックCLI(cargo-couplingのPython版)。Strength(結合の強さ)・Distance(層の距離)・Volatility(変更頻度)の3軸をASTとgit履歴から算出し、views→services→modelsの想定と逆向きの依存(レイヤー違反)を検出する。

Python Django 静的解析 CLI


p2pboard ↗

サーバーレスなP2Pホワイトボード/チャットCLI。同じLANやDockerネットワーク上のピアをUDPマルチキャストで自動発見し、以降は永続TCP接続でメッセージをやり取りする。人間はターミナルから、AIエージェントはJSONLの入出力インターフェースから同じルームに参加できる。socket/bind/setsockopt などを`golang.org/x/sys/unix`で直接扱う低レベル実装。

Go P2P CLI UDP


minify ↗

PDF処理・テキスト整形・LLM推論をノードとして組み合わせるワークフロービルダー。Reactベースのノードエディタで DAG を構築し、FastAPI バックエンドで非同期実行。OpenAI / Anthropic / Gemini を統一インターフェースで切替可能。

LLM FastAPI React DAG